• Места

В Санкт-Петербурге начала работать система учета ревматологических пациентов

Это позволит повысить качество терапии около сотни тяжелых заболеваний, приводящих к инвалидности

qr-code
В Санкт-Петербурге начала работать система учета ревматологических пациентов

В Петербурге создана система учета ревматологических пациентов. Для формирования регистра были использованы данные Клинической ревматологической больницы №25. Структурированное хранение информации и создание «паспорта пациента» позволит отслеживать параметры заболевания и анализировать эффективность применяемой терапии.

По данным Минздрава за 2017 год, в России ревматологическими заболеваниями страдает около 1 млн человек. Всего на сегодняшний день существует около 100 диагнозов, относящихся к этой категории. Большинство из них существенно снижают качество жизни и часто приводят к инвалидности.

Результаты проведенных исследований показали, что треть пациентов с так называемой «болезнью Бехтерева» (хроническое заболевание, при котором страдают крестцово-подвздошные суставы и позвоночник. – Прим. ред.) вынуждены оставлять работу уже к 36 годам. При ревматоидном артрите, который диагностирован у 2% населения России, наблюдается системное поражение внутренних органов, таких как сердце и легкие, и значительно сокращение срока жизни пациента.

Чтобы добиться ремиссии при ревматологии, необходима ранняя диагностика заболевания и терапия под жестким врачебным контролем. Однако большинство ревматологических болезней проявляет себя скрыто: например, болезнь Бехтерева на начальных этапах может проявляться болями в спине, на которые многие даже не обращают внимание. Из-за этого пациенты нередко не обращаются к врачам, или же им ставят неправильные диагнозы. В итоге фактическое число ревматологических пациентов отличается от учетных данных.

Чтобы усовершенствовать сбор данных и вести непрерывный учет пациентов с подобными диагнозами, сотрудники санкт-петербургской Клинической ревматологической больницы приняли решение внедрить автоматизированную базу данных о пациентах. Для реализации проекта был выбран ИТ-разработчик «ТехЛАБ», обладающий обширным опытом в автоматизации медицины.

В качестве базового решения компания предложила платформу Galenos, уже помогающую, например, вести учет и маршрутизацию больных онкологией, регистр «7 высокозатратных нозологий», а также подбирать лекарственную терапию для больных сахарным диабетом II типа в крупных федеральных медицинских учреждениях Санкт-Петербурга.

ИТ-решение представляет собой автоматизированный регистр пациентов, структура которого была разработана с учетом особенностей параметров выбранных нозологий с участием докторов медицинских наук и врачей. Для каждого ревматологического пациента в регистре создан цифровой паспорт. Это позволит медикам отслеживать изменение состояния больного и адаптировать терапию с учетом регулярно дополняемых данных.

По итогам установки нового решения в клинике фактически будет организован структурированный учет истории клинической оценки состояния пациентов и их терапевтического лечения – повысится качество управления услугами и ресурсами организации.

Разработчики также создали дополнительный модуль, включающий автоматизированное рабочее место врача, справочники нормативно-справочной информации, отчеты и сервисы для обмена с информационными медицинскими системами специализированных ревматологических организаций с использованием электронных медицинских карт.

«Ежегодно в России регистрируется до 30 тысяч ревматологических пациентов, и это число постоянно растет. Каждый из них нуждается в уникальной терапии, которая зависит от текущего состояния пациента, противопоказаний, сопутствующих заболеваний и особенностей протекания болезни. Эти сведения необходимо правильным образом учитывать, чтобы врач в любой момент мог видеть сводную картину по конкретному заболеванию даже из разных медицинских организаций», — комментирует представитель ИТ-компании Александр Шаповалов.

Сейчас в системе 10 пользователей — их число должно существенно вырасти в ближайшее время.

Поделитесь публикацией

  • 0
  • 0
© 2024 ФОМ